IHS近期發(fā)布的報告中指出，視頻監(jiān)控攝像頭的安裝量已經(jīng)達到7.7億臺（2019），視頻成為了常見的事件證據(jù)形式。基于“眼見為實”的共識，用于作為證據(jù)的視頻監(jiān)控錄像具有強大的說服力，然而隨著人工智能與深度學習技術的進步，使得人們對于視頻的篡改與偽造變得更加的容易。 例如通過將一個人拼接到不相關的視頻場景中，能快速地以假亂真。目前人們將這樣的技術稱為“Deepfake”（深度偽造），已經(jīng)在有不少現(xiàn)實的案例，借助社交媒體平臺，傳播范圍廣泛，以假亂真的效果讓人恐懼不安。
不少科技公司已經(jīng)開始研究如何應對深度偽造的辦法，視頻監(jiān)控廠商也在積極扮演這樣的角色，基于嫻熟的網(wǎng)絡安全、攝像機技術、數(shù)據(jù)保護機制等關鍵因素，進一步強化產(chǎn)品與解決方案的安全性。解決深度偽造帶來的威脅的另一個重要方法則是規(guī)范視頻證據(jù)的數(shù)字監(jiān)管鏈，從攝像機的采集到視頻管理軟件，再到證據(jù)管理軟件，筑造安全及規(guī)范化的保護機制。其中，區(qū)塊鏈被視為這種方式的關鍵技術，通過革新保存與維護方式，確保數(shù)字與實物證據(jù)的的安全性。
視頻監(jiān)控的云化趨勢正在增強，但這并不意味著模式的轉變，因為云端的發(fā)展還未達到行業(yè)的標準。對于用戶而言，云的部分優(yōu)勢已經(jīng)得到他們的青睞。目前，基于云的異地管理與存儲適合小信道計數(shù)系統(tǒng)或包含多個站點、信道較少的系統(tǒng)，在其他使用云的其他系統(tǒng)中，混合是為典型的方式。
當然這并不意味著所有的視頻監(jiān)控管理與存儲都必須轉移到公共或私有云上，用戶更多是以視頻數(shù)據(jù)的敏感性與部署云基礎設施的成本來決定。值得注意的是，越來越多的視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)歸屬于用戶的IT部門負責，因此在符合IT云戰(zhàn)略的組織中，盡可能將更多的系統(tǒng)遷移到云上會是優(yōu)先的選擇。但如果成本過高，IT部門也會選擇其他的方式，例如超融合基礎設施(HCI)正被大力推廣，從而實現(xiàn)“云的內(nèi)部部署”。HCI的概念是將IT基礎設施的三個主要組件(計算、存儲和網(wǎng)絡)組合在一起，并使用軟件將它們作為靈活的資源進行虛擬化和管理。
